6月22日，学院数学与统计系开展统计学科学术交流暨专业建设座谈会。统计学科带头人孔令臣教授作学术报告，并围绕统计学本科专业建设、应用统计研究生培养及学科发展相关工作，与统计学科团队成员进行深入交流。

报告中，孔令臣教授聚焦可信机器学习与不确定性量化中的前沿问题，系统介绍了保形预测方法在高维效率提升和隐私保护部署方面的最新探索。针对数据应用中日益突出的隐私保护需求，阐释了差分隐私约束下保形预测方法的构建思路、理论保证及实验效果，展示了相关方法在保障预测可靠性的同时提升预测效率的潜力，为统计推断、机器学习和数据安全交叉研究提供了新的学术视角。

座谈交流环节，统计学科团队围绕本科专业课程体系优化、应用统计研究生培养、团队梯队建设以及学科建设任务指标落实等内容进行了充分研讨。与会成员结合当前专业建设实际，就优化教师研究方向布局、强化科研与教学协同、推进重点任务落实、提升人才培养质量等方面交换了意见。

此次学术交流与建设座谈会内容充实、研讨深入，有助于进一步凝聚统计学科发展共识，明确后续建设重点，对推动数学与统计系统计学科高质量发展具有积极意义。