数据科学与大数据技术的研究对象是大数据，以数学统计、机器学习、计算机技术为理论基础，研究数据的采集、清洗、存储、分析、可视化等活动的技术与方法，是面临新挑战、新思维和新方法的理论、方法、模型、技术等一整套知识体系。

      数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，它既不同于传统的统计学，也不同于计算机科学，更不是两者的简单结合，而是一门在统计学、数学、计算机科学和机器学习的基础上的一门学科。

      本专业充分利用计算机科学与技术和软件工程一级硕士点以及“计算机技术与资源信息工程”博士点高层次人才培养经验，开展专业人才培养。

      校区拥有优秀教学团队和相关教学实验室，并与克拉玛依市云计算产业园、华为等公司建立实习实践基地。校区具有强大的学科及科研支撑，包括“石油数据挖掘北京市重点实验室”“油气数据工程实验室”“油气大数据综合实验室”等科研实验室，可为学生提升自我和科学探索提供优质的教学和科研平台。