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冯程
发布时间:2017-09-21  浏览量:4608
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冯程2

 

冯程,中共党员,博士,副教授,硕士生导师

自治区杰出青年科学基金获得者,自治区“天山英才计划”第三期培养人选,校青年拔尖人才



联系方式:

E-mail:fcvip0808@126.com   

办公电话:0990-6633524


教育经历:

2010年获得中国石油大学(北京)勘查技术与工程专业学士学位;

2016年获得中国石油大学(北京)地质资源与地质工程专业博士学位(硕博连读)。

 

工作经历:

2016年7月-至今,在中国石油大学(北京)克拉玛依校区任教。


主讲课程:

《地球物理测井》、《测井资料地质解释》、《测井资料采集、处理与解释》、《C语言程序设计》等。


        研究及招生方向:

(1)岩石物理及数值模拟;

2)非常规储层测井响应机理及评价方法;

 (3)测井人工智能理论及应用。


 

代表性科研项目:

主持国家级自然科学基金青年基金、自治区杰出青年科学基金、自治区“天山英才计划”、自治区“天山雪松计划”等高水平项目10多项。

以主要完成人完成国家科技重大专项子课题1项,参与完成各类科研项目10多项。

 

代表性论文:       

以第一作者或通讯作者在《Journal of Natural Gas Science and Engineering》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《石油勘探与开发》、《地球物理学报》等国内外高水平期刊以及SEG、EAGE、AAPG、SPE等高水平会议上发表学术论文20多篇,其中,SCI检索13篇,EI检索6篇。


[1] Cheng Feng, Jungui Feng, Ziyan Feng, et al. Determination of reservoir wettability based on resistivity index prediction from core and log data[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 205: 108842. (SCI)

[2] Cheng Feng, Zhiqiang Yang, Ziyan Feng, et al. A novel method to estimate resistivity index of tight sandstone reservoirs using nuclear magnetic resonance logs[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2020, 79: 103358. (SCI)

[3] 冯程, 樊海涛, 石玉江, . 润湿性影响下低渗透储层地层水矿化度预测[J]. 石油与天然气地质, 2020, 41(2): 442-448. (EI)

[4] 冯程, 冯俊贵, 石玉江, . X油田三叠系延长组长9段低对比度油层成因及识别[J]. 测井技术, 2020, 44(6): 594-600.

[5] Cheng Feng, Chuang Han, Wenxin Duan, et al. Determination of resistivity index via nuclear magnetic resonance log data [C]. SEG International Exposition and 90th Annual Meeting, 2020. (EI)

[6] Cheng Feng, Zhiwei Wang, Xili Deng, et al. A new empirical method based on piecewise linear model to predict static Poisson's ratio via well logs[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 175: 1-8. (SCI)

[7] Cheng Feng, Zhenlin Wang, Wen Yin, et al. Nuclear magnetic resonance characteristics of tight sandstone reservoirs under the influence of wettability and oil saturation[C]. SEG International Exposition and 89th Annual Meeting, 2019. (EI)

[8] Cheng Feng, Jiahong Li, Ziyan Feng, et al. Predict oil production from geological and petrophysical data before hydraulic fracturing using an improved particle swarm optimization based least squares support vector machine[C]. SPE Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference, 2019. (EI)

[9] Cheng Feng, Xili Deng, Zhenling Wang, et al. An empirical relation between static and dynamic brittleness indices[C]. 80th EAGE Conference & Exhibition, 2018. (EI)

[10] 冯程,石玉江, 郝建飞, . 低渗透复杂润湿性储集层核磁共振特征[J]. 石油勘探与开发, 2017, 44(2): 252-257. (SCI)

[11] 冯程 毛志强, 殷文, . 低渗透复杂润湿性储层电阻率实验及导电机理研究[J]. 地球物理学报, 2017, 60(3): 1211-1220. (SCI)

[12] Cheng Feng, Yujiang Shi, Jiahong Li, et al. A new empirical method for constructing capillary pressure curves from conventional logs in low-permeability sandstones[J]. Journal of Earth Science, 2017, 28(3): 516-522. (SCI)

[13] Cheng Feng, Jinhua Fu, Yujiang Shi, et al. Predicting reservoir wettability via well logs[J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2016, 13(3): 234-241. (SCI)

 [14] 冯程,毛志强, 石玉江, . 姬塬油田长8段地层水矿化度平面分布主控因素及地质意义[J]. 测井技术, 2016, 40(02): 239-242.



所获荣誉:

(1)2021年,入选新疆维吾尔自治区“天山英才计划”;

22021年,获校级“百门优质课程”银质优课(排名1);

32021年,获校级教育教学成果奖二等奖;

42019年,获首届克拉玛依“青年五四奖章”;

520182019年,被评为“中国大学(北京)克拉玛依校区优秀工会干部”;

620182019年,被评为“中国石油大学(北京)克拉玛依校区优秀班主任”;

72018年,被评为“中国石油大学(北京)优秀教师”;

 (82017年,入选中国石油大学(北京)青年拔尖人才。