魏燚伟，男，汉族，讲师，博士在读，中共党员，克拉玛依市优秀科技人才
教育经历：
2012年至2016年 中国石油大学（华东） 软件工程 学士
2016年至2019年 中国石油大学（华东） 软件工程 硕士
2022年至今 天津大学 电子信息 博士
工作经历：
2019年至今 中国石油大学（北京）克拉玛依校区 专任教师
主讲课程：
深度学习模型与算法、智能数据分析与应用、计算机网络
研究方向：
多模态数据分析、多模态大模型算法设计，多模态情感计算
科研项目：
不确定性条件下基于多模态大模型的隐式情感分析方法研究，国家自然科学基金青年基金项目，2026-2028，主持；
基于多模态预训练迁移的图文情感分析方法研究，自治区自然科学基金青年基金项目，2024-2026，主持；
基于语义一致性提示学习的多模态情感分析技术研究，自治区基础科研经费项目，2024-2025，主持；
基于自知识蒸馏及多维度融合的地震波反演成像方法研究，克拉玛依市-创新人才专项，2024-2025，主持；
克拉玛依市优秀科技创新人才，2023-2025，主持；
新疆高温高压深层钻探井壁失稳机理与控制关键技术研究，自治区重点研发计划项目，2024-2027，参与
代表性论文：
Yiwei Wei; Shaozu Yuan; Meng Chen; Zhangmeizhi Li; Longbiao Wang. Tackling Modality Heterogeneity with Multi-View Calibration Network for Multimodal Sentiment Detection. ACL 2023, CCF A.
Yiwei Wei; Shaozu Yuan; Meng Chen; Longbiao Wang. GGSAM: Graph-Based Global Semantic Awareness Method for Multimodal Sarcasm Detection. AAAI 2024, CCF A
Yiwei Wei; H Zhou; S Yuan; M Chen; H Shi; Z Jia, L Wang; X He. DeepMSD: Advancing Multimodal Sarcasm Detection through Knowledge-augmented Graph Reasoning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. SCI 1区
Qinfu Xu; Yiwei Wei; C Wu; L Wang; S Yuan; J Wu; J Lu; H Zhou. Towards Multimodal Sentiment Analysis via Hierarchical Correlation Modeling with Semantic Distribution Constraints. AAAI 2025, CCF A, 通讯作者
S Yuan; Yiwei Wei; H Zhou; Q Xu; M Chen; X H. Enhancing Semantic Awareness by Sentimental Constraint with Automatic Outlier Masking for Multimodal Sarcasm Detection. IEEE Transactions on Multimedia, SCI 1区, 通讯作者
Yiwei Wei; M Duan; H Zhou; Z Jia; Z Gao; L Wang. Towards multimodal sarcasm detection via label-aware graph contrastive learning with back-translation augmentation. Towards multimodal sarcasm detection via label-aware graph contrastive learning with back-translation augmentation. Knowledge-Based Systems，SCI 1区，
除上述所列论文外，共以第一作者和通讯作者发表CCF A,B类论文和SCI 1，2区论文 20余篇， 谷歌累积引用300余次。
专利：
基于图的全局语义感知的多模态反讽检测方法, 2024-01-26, 中国,
基于语义分割和多层注意力框架的视频字幕生成方法, 2020-03-31, 中国,
融合视觉注意力和语义注意力的图像字幕生成方法及系统, 2020-07-28, 中 国
联系方式：
E-mail：weiyiwei@cupk.edu.cn
办公电话：17799159717
