近日，中国石油大学（北京）克拉玛依校区石油学院2023级计算机技术专业研究生梁雲洋作为第一作者，在电动汽车集群充电智能调度研究方面取得重要进展。研究成果以A dual carbon reward mechanism for electric vehicle charging scheduling based on multi-level Stackelberg game（基于多层Stack尔伯格博弈的电动汽车充电调度双碳奖励机制）为题，在能源领域国际知名期刊《Energy》上发表。中国石油大学（北京）克拉玛依校区为论文第一完成单位。

随着电动汽车普及，其充电行为对电网稳定性与碳减排目标带来挑战。该研究创新性地提出一种“双碳奖励机制”，将实时电价与电网碳排放信号动态耦合，在可再生能源出力充足的低碳时段提供更高经济奖励，引导用户主动调整充电时间。研究构建了政府-充电站运营商-用户三级Stackelberg博弈模型，有效刻画了多方决策互动关系。

实验结果表明，该策略显著提升了系统综合性能：可再生能源利用率从81.04%提高至91.53%，年均碳排放削减约3634公斤，电网负荷波动得到有效平滑。同时，该机制实现了多方共赢：充电站运营商营收提升约8.5%，用户充电成本降低，政府碳减排收益稳步增长。

石油学院教师李义常与拟入职校区的于萌萌教授为共同通讯作者，石油学院崔立杰老师、金忠教授，以及工学院熊小琴副教授共同指导本研究。研究工作获新疆维吾尔自治区“天池英才”引进计划、克拉玛依市创新杰出青年人才项目、中国石油大学（北京）克拉玛依校区科研启动项目（编号：XQZX20220004、XQZX20240011）资助。下一步，团队将在国家自然科学基金地区基金项目（项目批准号：62562065）的支持下致力于油气新能源与AI交叉领域的研究。