徐媛媛，女，汉族，中共党员，博士，岗位教授，硕士生导师
中国博士后特别资助计划
教育经历
工学博士，2019-2023中国，大连海事大学
工作经历
博士后/助理研究员,2023-2025，中国，电子科技大学；
博士后, 2023-2025，中国，中国石油大学（北京）克拉玛依校区；
岗位教授，硕士生导师，2025-至今，中国石油大学（北京）克拉玛依校区
讲授课程
1.计算机仿真技术
2.物联网技术基础
3.现代检测技术
研究方向
1.智能协同控制与优化决策
2.无人集群系统自主协同关键技术
3.微电网能源管理与优化调控
教改项目
1.校区本科教育教学研究与改革项目-重点项目，3万元，主持
科研项目
1.国家自然科学基金-青年科学基金项目（C类）,30万元,主持
2.四川省自然科学基金项目-青年科学基金项目, 10万元,主持
3.中国博士后科学基金-特别资助,18万元,主持
4.克拉玛依市科学技术局，创新环境建设(基础研究)，5万元，主持
5.国家自然科学基金-重点项目,226万元,参与
代表性论文
1.Yuanyuan Xu. Adaptive fuzzy resilient control of nonlinear multi-agent systems under DoS attacks: A dynamic event-triggered method. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(6): 3568-3580. (中科院1区top) (SCI）
2.Yuanyuan Xu. Anti-attack event-triggered control for nonlinear multi-agent systems with input quantization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(12): 10105-10115. (中科院1区top)(SCI)
3.Yuanyuan Xu. Simplified ADP for event-triggered control of multi-agent systems against FDI attacks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023, 53(8): 4672-4683. (中科院1区top) (SCI)
4.Yuanyuan Xu. Online event-triggered optimal control for multi-agent systems using simplified ADP and experience replay technique. Nonlinear Dynamics, 2021, 106(1): 509-522. (SCI)
5.Yuanyuan Xu. Event-triggered adaptive fuzzy bipartite consensus control of multiple autonomous underwater vehicles. IET Control Theory & Applications, 2020, 14(20): 3632-3642. (SCI)
主要成果（专利及奖励等）
1.徐媛媛.中国，ZL 2020 1 0186131.9. 发明类别：发明专利，授权日期：2022,09,06
2.徐媛媛.中国，ZL 202411077224.2. 发明类别：发明专利，授权日期：2025.05.13
3.2024年获“电子科技大学优秀博士后”称号
4.2023年获“IEEE国际无人系统会议（ICUS）优秀审稿人”称号
联系方式
E-mail：yuanyuanxudlu2019@gmail.com
企业微信：徐媛媛
办公室：C8-1-302
**课题组招募**
诚邀自驱力强、对科研感兴趣的本科生加入！我们提供手把手指导与优质平台，助你完成科研从0到1的跨越。
1.我们眼中的你：
态度：积极主动（不懂就问）、认真严谨（细致可靠）、抗压乐观。
能力：数理基础好（高数/线代/控制理论），熟悉MATLAB/Python编程。
潜力：逻辑清晰，自学能力强，能平衡好课业与科研时间。
2.加入你能获得：
全程带教：导师手把手指导（从读文献到跑仿真）。
实战机会：参与国家级/省部级项目，积累高含金量经历。
成果产出：资助发表学术论文、申请专利并指导参加高水平学科竞赛。
团队氛围：定期学术研讨，开放友好的交流环境。*********************************************************************
若你具备上述特质，且对智能控制、系统安全、人工智能与控制系统交叉领域抱有探索热情，欢迎通过邮箱或企业微信投递以下材料：
（1）个人简历；（2）自我介绍（包含已修读相关课程及可投入的时间等内容）