近期，工商管理学院/马克思主义学院各系陆续开展四月份集体教研活动，围绕人工智能赋能经济金融教学、会计与大数据专业建设、留学生课程教学提质、思政教育数字化创新等主题开展深度交流与实践研讨，汇集教学经验，以扎实教研实效助力学院教育教学工作持续升级。

经济与金融系：系务工作与专业建设研讨

4月9日，经济与金融系举办四月集体研学活动，会议由副院长林晶老师主持，全系教师参加。

会议特邀曾刚教授作专题讲座，围绕中国经济周期演进、金融改革趋势及人工智能时代经济金融领域变革展开分享，解读人工智能如何优化教学模式、融入课程体系，为教学改革提供新思路。在交流研讨环节，教师们就人工智能赋能教学实践、商业银行转型背景下的课程设置等问题与曾刚教授深入交流，明确以行业前沿更新教学案例、提升教学实效。本次研学同时统筹系务工作与专业建设，聚焦教学创新、学科发展与人才培养关键任务，为后续推动人工智能与经济金融教学深度融合、提升学科建设水平奠定坚实基础。

会计与管工系：会计学、大数据管理与应用专业联合教研活动

为进一步优化专业人才培养方案，提升教学质量与国际化水平，4月17日、4月20日，会计与管工系开展以“会计、大数据管理与应用专业培养方案讨论及会计留学生课程建设与教学备课”为主题的联合教研活动，由系副主任闫文波主持，全体教师参加。

活动中，教师围绕会计、大数据管理与应用专业培养方案深入研讨，结合行业发展与人才需求，梳理培养原则、教学标准及国际化要求，为课程体系与能力培养提出建议。在留学生课程建设环节，聚焦教学目标、内容适配等问题，交流跨文化教学方法与互动模式，兼顾学术严谨性与课堂适应性。同时，与会人员就课程安排、作业设计、考核评价等实践环节分享经验，展示案例教学、过程性评价等方法，探讨了提升留学生学术规范与实践能力的路径。

马克思主义系：聚焦思政教育数字化创新

4月23日，马克思主义系召开四月份专题教研工作会议，全系教师参会交流。会上，晁娜娜老师作了题为《人工智能赋能思政教育教学研究——以党史党建研究为例》的专题分享，随后各课程组以小组形式开展集中研讨。

晁娜娜老师围绕三大核心问题展开系统阐释，从国家战略、学术发展、教学需求三个维度说明AI赋能思政教育与党史党建研究的必然性，结合真实案例展示人工智能在资料整理、理论研究、课堂教学、资源拓展等场景的应用路径，并基于政策规范与伦理框架反思AI应用的边界与风险，引导教师科学规范运用技术、坚守教学价值底线。

各课程组结合教情与学情，就课程设计、课堂优化、重难点突破、学生思想引领等内容深入交流，梳理问题并探讨改进措施。本次会议为党史党建研究创新、思政课堂改革注入新思路，不断推动全系教育教学工作高质量发展。

各系依托四月集体教研活动，紧扣专业建设、AI赋能教学与国际化育人需求，为全面提升教学质量与人才培养实效筑牢根基。下一步，学院将持续深化教研融合创新，助力教育教学与学科建设工作提质增效、再攀新高。