为响应新时代教育教学改革要求，破解学科教学痛点、提升教师专业能力，文理学院 / 文化艺术学院于 2025 年 10 月集中开展系列专题教研活动。数学系、物理系、体育系、语言与艺术系紧扣学科特色，分别以 AI 技术融合、课程体系优化为核心议题，形成 “各有侧重、协同共进” 的教研格局，为学院教学质量提升注入新动能。

数学系：AI与教学深度融合：优化教学模式与方法

10 月 16 日，数学系在 C5-I-302 教室启动 “AI 与教学深度融合” 专题教研，系主任马鹏主持，全体教师参与。活动聚焦教学实操痛点，围绕 Latex、Matlab、GeoGebra 等 AI 工具的应用展开研讨 —— 教师们现场交流如何用 GeoGebra 实现函数图像动态演示，以 Latex 规范数学公式排版，用 Matlab 提升数据处理效率，切实解决抽象数学知识讲解难的问题。

“这次教研不是‘纸上谈兵’，而是把工具用法、课件制作技巧直接传到了手上。” 参与教师表示。据悉，数学系后续将搭建教学资源共享平台，推动研讨成果转化为课堂实效，进一步提升教师教学与科研综合能力。

物理系：靶向破解教学痛点 AI与大学物理教学相融合

同日 16:00-17:30，物理系在 C5-II-329 会议室召开专题研讨会，系主任杨天方带领全体教师聚焦 “AI 与大学物理教学融合”。针对量子力学讲解难、学生个性化需求难满足、实验教学成本高等痛点，教师们提出系列解决方案：孙志刚分享 AI 生成结构化教案、物理动画的实践经验；刘俊建议引入 AI 学习分析系统，实时跟踪学生进度；王伟提出构建 AI 虚拟仿真平台，模拟天体物理等复杂实验场景。

“AI 与物理教学融合是长期工程，需要师生协同探索。” 杨天方在总结中强调，物理系将持续推进技术落地，逐步破解教学难题。

体育系：对标数字素养要求 构建 “AI + 体育” 新体系

10 月 23 日，体育系围绕《教师数字素养》文件要求开展教研，明确以 AI 技术推动体育教学从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。针对教师数字工具使用不熟练、数据解读能力不足等问题，体育系制定四大目标：建设覆盖课堂、锻炼、体质测试的智能体育平台；开发 “AI + 体育” 示范课程；实现教师 AI 技术应用全覆盖；建立体质健康管理数据闭环。

“未来学生的运动数据能实时分析，个性化训练方案会更精准。” 体育系教研负责人介绍，相关平台建设已进入筹备阶段。

语言与艺术系：优化课程体系 夯实英语人才培养基础

10 月 29 日，语言与艺术系在 C5 三楼会议室召开 “英语专业培养方案及课程大纲研讨会”，学院副院长、英语专业负责人杨妍主持，北京外国语大学银龄教师冯国华及全体英语教师参会。会上，冯国华结合教学经验提出课程设置建议，教师们围绕教材使用、本研课程衔接展开热议，最终就课程调整与大纲修订达成共识。

“课程体系是人才培养的核心，我们会持续完善本研一体化培养模式。” 杨妍表示，系部将定期开展课程建设研讨，为专业发展提供支撑。

整合成果再发力 持续深化教研实效

10 月系列教研活动覆盖 4 个系、百余位教师，形成多项可落地的教学改进方案。下一步，学院将搭建跨系交流平台，推动 AI 技术应用、课程优化等经验共享；同时建立教研成果跟踪机制，确保研讨内容切实转化为教学质量提升的动力，为培养适应时代需求的高素质人才奠定坚实基础。