（一）软件工程

Q1：软件工程专业的学习（研究）对象是什么？

软件工程的研究内容包括软件设计（设计的软件应该具有哪些功能、软件的功能模块划分、软件每个功能的业务流程等）、开发（开发语言、开发平台、开发工具、开发架构）、测试（怎样保证软件开发质量）、部署（开发的软件怎样投入使用）、维护（如何对软件进行维护）及相关软件工程文档的撰写和软件开发团队的管理。

除此之外，随着大数据、互联网、物联网、人工智能的不断发展，软件工程专业学生还需要掌握大数据、物联网、人工智能相关理论、模型、算法和编程实现技术。

Q2：我校软件工程专业的实力如何？

校区计算机系依托校本部信息科学与工程学院，于2016年开始招收软件工程专业本科生，专业具有一支以教授和援建、援疆专家为核心，年经教师为主体的教育理念先进、教学水平高、结构合理、教学能力强的教学团队。软件工程专业以市场需求、油气行业需求为导向，培养适应国家产业结构调整的、助力企业数字化转型的实用型、复合型、工程型软件人才，毕业生深受行业内外、疆内疆外企业好评。

校区软件工程专业为自治区一流本科专业，专业教学和实习实践资源丰富，教学实验室可满足专业学生实验需求，与红有软件有限公司、克拉玛依云计算产业园等疆内及全国多家IT企业和机构联合共建的实习实训基地能确保学生实习实践能力的培养。近几年来，专业学生在各类学科竞赛中获得省部级及国家级奖项500余人次，多项学生科技创新项目获得省级、国家级立项，并获得全国大学生创新创业年会奖励。

Q3：软件工程专业本科核心课程有哪些？

软件工程专业本科核心课程包括计算机学科基础课和软件工程核心课。计算机学科基础课包括：C语言程序设计、Java程序设计、数据结构与算法、离散数学、数据库原理、操作系统原理、计算机系统基础、计算机网络原理等。软件工程核心课包括：软件工程、算法设计与分析、软件质量保证与测试、软件设计与体系结构、软件项目实训、软件工程实践、软件项目管理实践等。

Q4：社会上是否存在对软件工程专业的理解误区？

不理解软件工程专业与计算机科学与技术专业的区别。计算机科学与技术和软件工程涉及的领域不同，计算机科学与技术是计算机的全面知识，包括计算机原理、硬件、软件、计算机网络、信息安全、信息系统集成等相关知识和技术。软件工程主要是计算机软件的设计与开发，程序的编写，文档的撰写，团队的协作开发等。软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护等岗位的软件工程师以及软件项目管理的高级专门人才。

Q5：现实工作和生活中，哪些问题需要通过软件工程专业的人才来解决？

软件已经成为我们日常生活中必不可少的工具，我们日常用到的各类移动端APP和Web网站，企事业单位办公自动化（OA）系统、人事管理系统（HRS）、医院信息系统（HIS）、财务管理系统、ERP系统、物联网系统、大数据可视化系统、生产管理系统等各类软件的设计及开发均需要软件工程专业人才来解决，此外，软件投入使用后的实施与运维等工作也需要软件工程专业的人才参与。

Q6：软件工程专业的毕业生就业和深造情况如何？

软件工程专业的定位是培养软件开发工程师，毕业生就业前景广阔。以往软件工程专业的本科生有20%～30%选择出国或者国内继续硕士生和博士生阶段深造，往届保研、考研学生去向包括：北京大学、北京航空航天大学、天津大学、电子科技大学、北京交通大学、中国石油大学（北京）、中国石油大学（华东）、中国地质大学（北京）、中国人民解放军战略支援部队信息工程大学、深圳大学等高校。就业学生主要从事软件系统的研发，包括前端开发、后端开发、软件测试、游戏开发、分布式开发、嵌入式开发、大数据开发以及软件项目的实施与运维工作，主要去向为互联网企业及软件开发企业，除此之外还可在石油石化行业、金融证券、电信运营商、银行、电力行业等各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。克拉玛依校区软件工程专业2022届毕业生就业率95%，读研、出国深造率在25%左右。

专业教师及优秀学子谈专业

经过数十年的发展，我校计算机学科取得长足发展，开展了学士、硕士和博士不同层次的人才培养，为我国各行业输送了大量高端信息技术人才。长期以来，我校面对国家重大战略需求和学科前沿领域开展创新研究，承担国家级、省部级和企业委托课题，取得显著成果。克拉玛依校区计算机系依托校本部信息科学与工程学院，以市场需求、油气行业需求为导向，培养适应国家产业结构调整的、助力企业数字化转型的实用型、复合型、工程型软件人才，毕业生深受行业内外、疆内外企业好评。软件工程专业已获批自治区一流本科专业，建设有自治区、学校“一流课程”“金质优课”、省部级优质教材和多个优秀教学团队，为高水平人才培养提供了有力支撑。

——李国和教授

初学软件工程专业，你调试一段十几行的代码甚至要花费一天的时间，然而当看到自己写的程序在机器中编译成功的那一刻，你会感觉整个世界都笑了；慢慢地，你开始学着写应用框架，学习数学知识，学习底层硬件，你试着在编程网站上发表观点，你看着自己写的技术博客被越来越多的人点赞，你会感受到这个专业的魅力所在。

——2016级学生于伟业

（二）数据科学与大数据技术

Q1：数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？

数据科学与大数据技术的研究对象是大数据，基于数学统计、机器学习、计算机技术为理论基础，研究数据的采集、清洗、存储、分析、可视化等活动的技术与方法，是面临新挑战、新思维和新方法的理论、方法、模型、技术等一整套知识体系。

数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，不同于传统的统计学也不同于计算机科学，它更不是两者的简单结合，而是一门在统计学、数学、计算机科学和机器学习的基础上的一门学科。

Q2：我校数据科学与大数据技术专业的实力如何？

本专业依托于计算机科学与技术、软件工程和数学等相关专业，充分利用计算机科学与技术和软件工程一级硕士点以及“计算机技术与资源信息工程”博士点高层次人才培养经验，开展专业人才培养。校区拥有优秀教学团队和相关教学实验室，并与克拉玛依市云计算产业园、华为等公司建立实习实践基地。校区具有强大的学科及科研支撑，包括“石油数据挖掘北京市重点实验室”“油气数据工程实验室”“油气大数据综合实验室”等科研实验室，可为学生提升自我和科学探索提供优质的教学和科研平台。

Q3：数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些？

数据科学与大数据技术专业本科核心课程有：数据结构与算法、操作系统原理、数据库系统原理、计算机网络原理、软件工程、数据科学导论、数据统计与分析、大数据技术原理、数据挖掘技术与应用、分布式系统、人工智能基础、Hadoop大数据分析、计算机视觉、自然语言处理、并行程序设计、数据可视化与应用、媒体数据管理等。

Q4：数据科学与大数据技术专业的前景如何？

数据科学与大数据技术专业是一门在统计学、数学、计算机科学和机器学习的基础上的交叉学科，也是大数据时代继续发展的一门新兴热门专业。根据已有的专业调查数据，目前数据科学与大数据技术专业的前景非常广阔，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。从就业的角度来说，当前选择大数据专业可以看成是一个“进可攻退可守”的选择，“进”可以往人工智能相关方向发展，“退”可以从事传统的信息类岗位，包括开发岗、算法岗、运维岗等等，所以大数据专业的就业能力是比较强的。

Q5：数据科学与大数据技术专业的研究方向有哪些？

数据科学与大数据技术的研究方向有以下几个：

（1）人工智能方向。人工智能主要研究如何用人工的方法去模拟和实现人类智能，其研究基础是知识表示和推理、人工神经网络等。人工智能包含了机器学习和深度学习，是目前较为热门的研究领域。

（2）大数据技术方向。以Hadoop 生态圈工具为主的一系列对数据的收集、存储、分析和计算，强调对此类工具的熟练掌握和使用，能够熟悉相关工具的编程语言，如分布式文件系统 HDFS、分布式计算 MapReduce、资源调度 Yarn的使用和编程，强调学生的动手能力及工具的使用。

（3）理论基础研究方向，专注于数据科学与大数据的理论基础，如统计学、计算机基础、离散数学和概率论等，统计学是数据科学早期的数据分析工具，它是数据科学的理论基础而非核心内容。

（4）数据获取与数据预处理方向。专注于数据的采集和爬取，并对数据进行预处理，针对错误数据、无关数据、数据类型等进行处理。

（5）数据存储与管理方向。专注于数据的分布式存储，研究其存储结构，存储工具的使用等，如 NoSQL 数据库的运用。

（6）数据分析、计算与可视化方向。使用 R 或 Python 语言进行数据分析，基于Tableau、D3.js和Echarts等工具对数据进行可视化和可视分析，采用 Hadoop和Spark 等平台进行分布式计算和数据处理，专注于对数据的分析、分布式计算和对获取的数据进行可视化。

Q6：数据科学与大数据技术专业的毕业生就业和深造情况如何？

本专业的毕业生可从事大数据领域的工程设计、科学研究、国际合作、科技开发、系统运维和管理工作，主要面向企事业单位信息中心、各类数据信息公司、计算机类公司，也可在计算机科学与技术和电子信息类其他专业领域继续深造。

目前，本专业已有一届毕业生。根据已经掌握的数据统计，2021年至2023年，专业内已有18人成功保送研究生，保研去向包括中国科学院大学、北京交通大学、北京理工大学、厦门大学、山东大学、吉林大学等国内双一流高校的计算机相关学科。2022年毕业生就业率高达92.75%。目前第二届毕业生正处于考研及就业的关键阶段。考研去向包括中国海洋大学、中国石油大学（北京）、西北大学等国内双一流高校。就业方面，学生已陆续签约比亚迪股份有限公司、招商银行股份有限公司、酒泉钢铁集团有限责任公司、广东电网有限责任公司、中国石油新疆油田分公司、中国移动通信集团新疆有限公司等国内知名企业。

专业教师及优秀学子谈专业

在没有接触到数据科学这个概念之前，对于数据处理仅仅停留在统计分析的基础上，然后把统计结果在二位坐标上画出柱状图或者折线图是我常用的方法，当我第一见到对文本分析而画出的词云时，感到非常震惊，进而看到用河图、玫瑰图等对数据进行可视化分析的结果时候，感到非常惊喜，真正感受到了数据之美。而当我阅读加州大学洛杉矶分校统计学博士邱南森（Nathan Yau）所写的《数据之美》（Data Points）的时候，真的发现这些被隐藏在枯燥数据之后的美妙关系的时候，我无法形容自己的心情，我也才真正理解了作者为什么给自己的书起名叫“数据之美”了。至此，我开始了研究数据可视化与可视分析这个大数据技术领域的重要方法。其实，数据科学不只是我们一般理解的结构化的数据，还包括最为常见的非结构化数据，比如图像和视频，这个领域因为卷积神经网络的崛起而得到了迅速的广泛应用，比如有名的AlphaGo和人脸识别算法的广泛应用，而卷积神经网络依旧是今天数据科学与大数据技术领域的研究热点。这些层出不穷的新技术被广泛应用到我们的日常生活中，已经深深地影响到今天我们的出行、购物，甚至新冠疫情的防疫。而这个趋势还将继续深入下去，这就是数据科学与大数据技术不断发展的动力源泉，这也是这个新兴的交叉专业引人入胜的未来，您感受到了吗？

——权义宁教授

“全世界计算机联合起来，英特耐特就一定会实现。”数据科学与大数据技术是一门以计算机科学、统计学、数学为基础且实践性很强的交叉复合型专业。在生活中，数据让一切有迹可循、有源可溯。而在大数据飞速发展的今天，如果你想更深刻了解大数据的大量性（Volume）、快速性（Velocity）、多元性（Variety）、有用性（Value）、真实性（Veracity），那么我们可以书山有路网络为径，学海无涯电脑作舟，通过学习数据科学与大数据技术专业知识进一步领略大数据背后的美！欢迎学弟学妹报考数据科学与大数据技术专业！

——2018级学生 李勇（研究生保送至中国科学院大学）